CUDA之动态并行
动态并行关于动态并行有一部分嵌套归约的例子，但是我认为，这个例子应该对我们用途不大，首先它并不能降低代码复杂度，其次，其运行效率也没有提高，动态并行，相当于串行编程的中的递归调用，递归调用如果能转换成迭代循环，一般为了效率的时候是要转换成循环的，只有当效率不是那么重要，而更注重代码的简洁性的时候，我们才会使用，所以我们本文只介绍简单的一些基础知识，如果需要使用动态并行相关内容的同学，请查询文...
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1.前提有一个QQ机器人的挂机项目，写个dll插件，配置文件由于懒得使用数据库就设置了JSON文件作为配置文件，C#的JSON文件解析还是比较麻烦的，也踩了不少坑2.安装Newtonsoft.Json推荐使用Visual Studio自带的NuGet包管理安装就好,装好之后项目里面包含一下以下命名空间using Newtonsoft.Json; using Newtonsoft.Json.L...
使用tf.layers.batch_normalization()需要三步：在卷积层将激活函数设置为None。使用batch_normalization。使用激活函数激活。需要特别注意的是：在训练时，需要将第二个参数training = True。在测试时，将training = False。同时，在降低loss时候时候： update_ops = tf.get_collection(...
windows下编译GPU版本的tensorflow本文参考CSDN一篇文章完成编译,博主只是完成1.6版本以上的编译填坑以及Debug方面的填坑。1.环境准备由于有些网站和支持库的因素，需要自行准备X墙工具vs2015及其以上版本(理论支持，本篇文章使用vs2015)swig，官网是这里，注意下载windows版本的（含有.exe文件），解压即可python，建议3.6或以上版本CMake...
AutoNestGpu版本记录2019.04.25版本更新内容：1.修改利用率函数，每次排版完成确定模版之后计算利用率。修改函数部分为OutInfo.mould_area += NestInfo.vec_pixels_areas[BuffInfo.max_result.angle_cd.index];//实时记录模板面积 利用率2019.04.28版本更新内容：1.修改getResidual...